點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們

課題1：2D材料性能及應(yīng)用研究

指導(dǎo)人員：?麻省理工學(xué)院教授

課題簡(jiǎn)介：眾所周知，2D（二維）材料的概念發(fā)人深思。人類生存在一個(gè)三維世界，在這個(gè)世界里，我們看到的任何事物都具有高度、深度和寬度。然而，在2004年，一種叫做石墨烯的碳材料以獨(dú)特的結(jié)構(gòu)橫空出世，它絕對(duì)平坦，而且只有一個(gè)碳原子厚度，被稱作21世紀(jì)的神奇材料。石墨烯的出現(xiàn)使2D材料這一耐人尋味的概念轉(zhuǎn)變?yōu)榧榷ㄊ聦?shí)，2D材料也成為材料科學(xué)一個(gè)未經(jīng)探索的領(lǐng)域。石墨烯已經(jīng)在很多領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛應(yīng)用， 如移動(dòng)設(shè)備、航空航天、新能源電池等領(lǐng)域。?但其他大部分二維材料仍處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，科研人員仍在對(duì)它們的制備成本、各種性質(zhì)和應(yīng)用潛力進(jìn)行優(yōu)化和探索。

這個(gè)研究項(xiàng)目利用Python 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)、編碼環(huán)境等的必要信息和工具探索石墨、石墨烯或其他類似碳涂層表面生成的2D材料所具有的獨(dú)特性能及應(yīng)用。

課題2：利用Python 編程語(yǔ)言的音頻編輯

指導(dǎo)人員：哈佛大學(xué)研究員

課題簡(jiǎn)介：聲音媒體是人們熟悉的傳遞信息的方式，在日常工作、生活和學(xué)習(xí)中都會(huì)或多或少地接觸到聲音媒體。AI領(lǐng)域的發(fā)展為智能音頻處理提供了很大潛力。數(shù)字音頻制作類編輯軟件的功能主要包括錄音、混音、后期效果處理等，是以音頻處理為核心，集聲音記錄、播放、編輯、處理和轉(zhuǎn)換于一體的功能強(qiáng)大的數(shù)字音頻編輯軟件，具備制作專業(yè)聲效所需的豐富效果和編輯功能，用它可以完成各種復(fù)雜和精細(xì)的專業(yè)音頻編輯。通過(guò)更改聲音文件的幅度或頻率， 可以修改其音量和音調(diào)。

這個(gè)研究項(xiàng)目通過(guò)對(duì)聲音與聲波本質(zhì)的探究，在Anaconda平臺(tái)使用python 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，來(lái)研究聲音文件的編輯和輸出方式， 從而推導(dǎo)如音頻編輯和音樂(lè)產(chǎn)業(yè)之類領(lǐng)域中的進(jìn)一步應(yīng)用。

課題3：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)編程（人工智能方向）

指導(dǎo)人員：哈佛大學(xué)研究員

課題簡(jiǎn)介：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)誕生于二十世紀(jì)六十年代，主要的研究?jī)?nèi)容是研究如何使用數(shù)學(xué)算法在計(jì)算機(jī)中有效地表達(dá)、生成、處理以及顯示相關(guān)圖像和圖形。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是一種使用數(shù)學(xué)算法將二維或三維圖形轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)顯示器的柵格形式的科學(xué)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容就是研究如何在計(jì)算機(jī)中表示圖形、以及利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖形的計(jì)算、處理和顯示的相關(guān)原理與算法。廣義的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的研究?jī)?nèi)容非常廣泛，如圖形硬件、圖形標(biāo)準(zhǔn)、圖形交互技術(shù)、光柵圖形生成算法、曲線曲面造型、實(shí)體造型、真實(shí)感圖形計(jì)算與顯示算法，以及科學(xué)計(jì)算可視化、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫、自然景物仿真、虛擬現(xiàn)實(shí)等。這個(gè)研究課題將利用python 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言完成計(jì)算機(jī)圖形學(xué)所主要包含四大部分的內(nèi)容：建模、渲染、動(dòng)畫和人機(jī)交互。

課題1：2020年石油價(jià)格戰(zhàn)分析

指導(dǎo)人員：哈佛大學(xué)研究員

課題簡(jiǎn)介：2020年俄羅斯－沙特阿拉伯石油價(jià)格戰(zhàn)是2020年3月8日在俄羅斯和沙特阿拉伯間發(fā)生的一次石油價(jià)格戰(zhàn)。此次價(jià)格戰(zhàn)導(dǎo)致國(guó)際油價(jià)大幅波動(dòng)：美國(guó)石油價(jià)格下跌34%，原油價(jià)格下跌26%，布蘭特原油價(jià)格下跌24%。這個(gè)研究課題將以經(jīng)濟(jì)規(guī)律的視角對(duì)此次石油價(jià)格戰(zhàn)的原因及影響進(jìn)行深度分析。

課題2：探析美聯(lián)儲(chǔ)拯救今年三月的美股崩盤

指導(dǎo)人員：麻省理工學(xué)院研究員

課題簡(jiǎn)介：今年三月，疫情引爆美國(guó)股市暴跌，震驚全世界，美國(guó)政府的強(qiáng)力救市政策更是令人驚奇。美聯(lián)儲(chǔ)采取了一系列針對(duì)大小企業(yè)、美國(guó)家庭及政府的刺激政策，其規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在08金融危機(jī)時(shí)所做出的努力。此研究項(xiàng)目將分析美國(guó)股市暴跌暴漲背后，美聯(lián)儲(chǔ)迅速采取了哪些一系列救市措施，這些措施具體發(fā)揮了什么作用？并試圖找出這些措施的內(nèi)在邏輯。

課題3：金融學(xué)與投資學(xué)

指導(dǎo)人員：麻省理工大學(xué)碩士

課題簡(jiǎn)介：投資學(xué)除了在經(jīng)濟(jì)中具有重要的地位和作用，對(duì)于從事行業(yè)投資和微觀投資的投資人、以及具有資產(chǎn)配置和理財(cái)需求的個(gè)人來(lái)說(shuō)也都非常重要。投資包括證券投資，財(cái)產(chǎn)投資，個(gè)人投資等。此研究項(xiàng)目通過(guò)閱讀前沿金融學(xué)與投資學(xué)文獻(xiàn)，涉獵金融學(xué)與投資學(xué)的前沿領(lǐng)域和方向，掌握學(xué)術(shù)話題和對(duì)金融學(xué)與投資學(xué)的基礎(chǔ)研究有基本了解。

課題1：合成生物學(xué)與基因組科學(xué)的相互關(guān)系

指導(dǎo)人員：?常春藤盟校教授

課題簡(jiǎn)介：生物學(xué)在發(fā)展到以機(jī)理研究為主的“生命科學(xué)”階段后，得益于學(xué)科交叉和技術(shù)創(chuàng)新，在20世紀(jì)“分子生物學(xué)” 和“基因組學(xué)”革命基礎(chǔ)上，通過(guò)引入工程學(xué)理念，形成了“合成生物學(xué)”?；蚪M，蘊(yùn)藏著生命的奧秘?，F(xiàn)代生物學(xué)建立以來(lái)，從解碼一個(gè)人的基因組計(jì)劃的人類基因組計(jì)劃，到分析人群差異性的HapMap，再到利用基因組圍剿疾病的GWAS以及現(xiàn)在的精準(zhǔn)醫(yī)療，在基因組巨大的寶藏之中，人類的探索從未停止 。當(dāng)我們?cè)陉P(guān)注對(duì)基因組信息的解密和挖掘時(shí)，合成生物學(xué)家似乎在用不同的方法對(duì)基因組進(jìn)行著研究和改造。這個(gè)研究項(xiàng)目探究了合成生物學(xué)與基因組科學(xué)的關(guān)系與發(fā)展。

課題2：食品科學(xué)與人類健康的影響

指導(dǎo)人員：?常春藤盟校教授

課題簡(jiǎn)介：食品科學(xué)可以定義為應(yīng)用基礎(chǔ)科學(xué)及工程知識(shí)來(lái)研究食品的物理、化學(xué)及生化性質(zhì)及食品加工原理的一門科學(xué)。食品科學(xué)運(yùn)用自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程學(xué)、以及商學(xué)來(lái)分析食品的屬性及特點(diǎn)，同時(shí)分析不同文化、生活方式、年齡層次人群的營(yíng)養(yǎng)需求。食品科學(xué)還涉及食品安全性質(zhì)以及他們?cè)谏a(chǎn)、加工、貯存和運(yùn)銷的過(guò)程中的變化及其對(duì)食品品質(zhì)和食品安全性影響的研究。這個(gè)研究課題通過(guò)對(duì)食品科學(xué)的認(rèn)知與分析，理解其對(duì)人類健康的指導(dǎo)意義。

課題3：營(yíng)養(yǎng)基因組學(xué)探究

指導(dǎo)人員：常春藤盟校教授

課題簡(jiǎn)介：營(yíng)養(yǎng)基因組學(xué)是一門研究食物是如何影響個(gè)體遺傳信息表達(dá)，以及個(gè)體基因如何進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)、生物活性物質(zhì)代謝，并對(duì)這一代謝過(guò)程作出何種反應(yīng)的學(xué)問(wèn)。膳食是影響人類健康重要的環(huán)境因素之一。有關(guān)膳食是如何與基因相互作用從而影響人類健康的關(guān)系一直是營(yíng)養(yǎng)學(xué)研究的核心問(wèn)題。進(jìn)入 21世紀(jì)以來(lái)，隨著人類基因組計(jì)劃的完成和人類基因組單體型圖計(jì)劃的深入和突破，生命密碼信息正逐步地在揭開(kāi)。這個(gè)研究課題旨在于在分子水平上及人群水平上研究膳食營(yíng)養(yǎng)與基因間的交互作用及其對(duì)人類健康 的影響。

課題4：計(jì)算生物學(xué)探究

指導(dǎo)人員：常春藤盟校教授

課題簡(jiǎn)介：?當(dāng)前，生物學(xué)數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性不斷增長(zhǎng)，每14個(gè)月基因研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會(huì)翻一番，單單依靠觀察和實(shí)驗(yàn)已難以應(yīng)付。因此，必須依靠大規(guī)模計(jì)算模擬技術(shù)，從海量信息中提取最有用的數(shù)據(jù)。計(jì)算生物學(xué)是指開(kāi)發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析及理論的方法、數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，用于生物學(xué)、行為學(xué)和社會(huì)群體系統(tǒng)的研究的一門學(xué)科。該學(xué)科以現(xiàn)代分子生物學(xué)數(shù)據(jù)作為主要研究對(duì)象，發(fā)展理論模型和計(jì)算方法，揭示以基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組以及代謝組為主的生物復(fù)雜性，以及生長(zhǎng)、發(fā)育、遺傳、進(jìn)化、疾病等生命現(xiàn)象的根本規(guī)律。這個(gè)研究課題了解了計(jì)算生物學(xué)的基本原理及探究其對(duì)生物學(xué)研究的重要作用。

課題1 ：中央處理器的電路探究

指導(dǎo)人員：?麻省理工學(xué)院教授

課題簡(jiǎn)介：中央處理器是電子計(jì)算機(jī)的主要設(shè)備一，是其運(yùn)算核心和控制核心。其功能主要是解釋計(jì)算機(jī)指令以及處理計(jì)算機(jī)軟件中的數(shù)據(jù)。所以我們要想弄清楚計(jì)算機(jī)的運(yùn)算機(jī)制就要了解集成電路是如何具有運(yùn)算能力的。中央處理器是一塊超大規(guī)模的集成電路，電路圖展開(kāi)來(lái)相當(dāng)于紐約市的面積，如此復(fù)雜和龐大的電路圖， 是依據(jù)什么原理設(shè)計(jì)的？晶體管的使用是怎樣影響電子線路結(jié)構(gòu)的？在由多個(gè)門電路組合成各種復(fù)雜運(yùn)算的電路，在控制電路的控制信號(hào)的配合下完成運(yùn)算，是否集成的電路單元越多，運(yùn)算能力就越強(qiáng)？這個(gè)研究項(xiàng)目就是從以上幾個(gè)方面來(lái)了解中央處理器的電路。